Cuando pensamos en la gestión de inventarios, solemos pensar en cuánto pedir, cuándo pedirlo y si utilizar existencias de seguridad. Aunque todos estos son pasos importantes en la gestión de su inventario, hay otra variable en juego: la variabilidad. En este artículo, exploraremos cómo utilizar gráficos de control y otros métodos estadísticos para comprender la variabilidad de un proceso, de modo que pueda tomar mejores decisiones a la hora de pedir más o menos producto. Analicemos algunas estrategias para el control de inventarios por lotes reflejándose en la rentabilidad del negocio.
Estrategias para el control de inventarios por lotes
Utilizar un gráfico de control
Un gráfico de control es una representación gráfica de los datos. Puede utilizarse para supervisar el proceso y predecir el rendimiento futuro, detectar cambios en el proceso e identificar causas especiales.
- Un gráfico de control muestra si el proceso es estable o no. Si es estable, sabrá que cualquier variación en los resultados se debe únicamente al azar; si no es estable, es posible que haya alguna causa distinta del azar (véase más adelante).
- Sin embargo, si un día después de desayunar te levantas muy cansado y lento, aunque tu tiempo sea probablemente mejor que si hubieras corrido un kilómetro y medio (suponiendo que estés en forma), no aparecerá necesariamente en nuestro gráfico como representativo de nuestro rendimiento medio a lo largo del tiempo, ya que puede haber otros factores que afecten a la velocidad a la que podemos ir hoy, como una enfermedad o una lesión, etc., que aparecerían como picos/variaciones en el rendimiento, que aparecerían como picos o caídas en nuestra línea de velocidad media, pero que no afectarían a nuestra capacidad para hacerlo bien mañana por la tarde, cuando las condiciones vuelvan a ser mejores”.
Límites de control: control de inventarios por lotes
Los límites de control son los límites de un proceso. Se calculan utilizando estadísticas como la desviación típica y pueden utilizarse para determinar si un proceso es estable, está controlado o no.
El gráfico de control que figura a continuación muestra cómo pueden utilizarse los límites de control para determinar si un proceso está o no controlado:
Desviación estándar
La desviación típica es una medida de la dispersión o variación respecto a la media. La desviación típica de un conjunto de números se calcula sacando la raíz cuadrada de su varianza (la desviación media al cuadrado de su media aritmética). Puede utilizarse para determinar si un proceso está bajo control o no.
Ciclo Shewhart
El ciclo Shewhart es un método de control de procesos diseñado para mejorar la calidad de un producto o servicio. Se centra en el seguimiento y la mejora de los procesos en curso, en contraposición a la inspección de los productos acabados.
Este ciclo consta de cinco pasos: planificar, hacer, comprobar/actuar, ajustar y revisar. El primer paso de este proceso consiste en desarrollar un plan preciso de cómo quiere que sea su producto o servicio cuando esté terminado; esto incluye identificar qué recursos se necesitan para cada etapa de la producción, así como determinar cuánto tiempo debe llevar cada paso (es decir, planificar el orden en que se completarán las diferentes tareas).
El segundo paso consiste en hacer lo que se había planeado; una vez completadas todas las tareas de esta fase, podrás ver si se ajustan o no al plazo presupuestado; si no es así, habrá que hacer ajustes antes de seguir adelante con otras partes de la producción/entrega. En este punto la gestión de control de inventarios por lotes toma relevancia: el producto está terminado y debe registrarse.
Una vez que todo va lo suficientemente bien a través de estos tres primeros pasos, entonces llegamos a nuestro cuarto punto en el que evaluamos si es necesario o no tomar medidas correctivas basadas en los datos de rendimiento anteriores recogidos durante las etapas anteriores, como “comprobar” algo antes de actuar sobre cualquier otra cosa más adelante, después de revisar esos mismos registros de nuevo más adelante también.
Se puede comprender la variabilidad de un proceso utilizando varios estadísticos.
La variabilidad de un proceso puede comprenderse utilizando diversas estadísticas.
- Gráficos de control: Los gráficos de control se utilizan para supervisar la calidad de un proceso a lo largo del tiempo. Muestran cuánta variación hay en los datos y si está dentro de los límites aceptables para sus objetivos. Si hay demasiada variación (o “ruido”), habrá que tomar medidas para reducir ese ruido o mejorar el proceso para que haya menos variación en lotes futuros. Si no hay suficiente variación, es decir, si parece que todas las mediciones son exactamente iguales en todas las ocasiones, entonces puede que tenga una oportunidad. Puede experimentar cambiando algunos factores (por ejemplo, la temperatura) hasta que vuelvan a ser más variados; esto puede llevarle por un camino interesante en el que también cambien otras cosas (por ejemplo, el color).
- Desviación estándar: La desviación típica mide la dispersión media de los puntos en torno a su valor medio; las desviaciones típicas más altas indican una mayor dispersión entre las muestras que las más bajas.
Conclusión: Estrategias para el control de inventarios por lotes
En este artículo le hemos presentado algunos de los métodos estadísticos más importantes para comprender su proceso. Esperamos que pueda aplicar estos conceptos en su propio trabajo, que puede incluir desde la gestión de inventarios hasta la mejora del servicio al cliente. Como siempre, no dude en ponerse en contacto con nosotros si tiene alguna pregunta o comentario.
